Darius Gros
Darius Gros
Disponible en freelance

Ingenieur ML & IA

Je traduis la complexite en impact mesurable.

5+ projets livres en production · 5+ ans d'experience · 5 secteurs d'activite

Resultats & Projets

NLP2026 – present

Korus — Mur Interactif Augmenté

Modèle fine-tuné en production sur VPS souverain UE. Pipeline 3 couches (modèle + seuil configurable + 400+ mots sensibles). Démo live livrée avril 2026.

Ourkat TechnologiesDistilCamemBERTPyTorchMLflowFastAPIWebSocket
Dec 2025 – Feb 2026

Automatisation Documentaire

LLM

Traitement manuel intégralement automatisé. -30% coûts API LLM via extraction text-based (pas de vision) et processing page par page. Adopté en production par équipes non-techniques.

Feb 2026 – present

Automatisation CIR — CRM & Génération de Rapports

Agentic

Pipeline RAG pour citation automatique de documents techniques. Rédaction IA conditionnelle (activation métier uniquement).

2023 – 2025

Pricing & Géomarketing — Data Engineering

Data Engineering

Temps de déploiement réduit de 2h à 17min (-85%). ~20% d'économies sur l'infrastructure cloud AWS.

2021 – 2023

Analytics Produit & Marketing

ML / Analytics

Dashboards décisionnels utilisés par 3 équipes métiers. Modèles de prévision en production. Segmentation client en 8 segments sur 42 features.

Parcours professionnel

Nov 2025 – present

Ingénieur ML / AI (Freelance) — 3 projets ML + 2 sites web livrés

Ourkat Technologies
2026 – present

Co-fondateur & Lead AI/Backend — Korus

Ourkat Technologies x Else Records
Jun 2026 (upcoming)

Formateur IA — Prompting, automatisations cloud (Infomaniak, Euria, Drive), outils IA pour la recherche de données publiques. Recommandé par client précédent.

Forexi
2023 – 2025

Data Engineer Confirmé — 8 projets (6 legacy, 2 from scratch)

Decathlon
2021 – 2023

Data Engineer Junior / Data Scientist — 2 projets ML + Analytics

Decathlon

Formation

M.Sc. Data Science (MIASHS, parcours MQME) — Data Mining, inférence bayésienne, apprentissage grande dimension (Ridge/LASSO/SVM), séries temporelles (ARMA/Box-Jenkins), économétrie du risque, analyse spatiale

Université de Lille

B.Sc. Mathématiques — Mineure Économétrie. Bourse universitaire académique et sportive, All-American Scholar (senior year)

Wingate University, North Carolina, USA

Domaines d'expertise

Intelligence Artificielle

Machine Learning, NLP, LLM, Fine-Tuning, RAG, LangGraph, Prompt Engineering

Data & Infrastructure

Apache Spark, Databricks, ETL Pipelines, AWS, GCP, Delta Lake, Airflow, BigQuery

Developpement

Python, FastAPI, React, Next.js, TypeScript, Docker, PostgreSQL

Methodologie

Architecture hexagonale, TDD, MLOps, CI/CD, MLflow, Config-Driven

Produit & Communication

Requirements Gathering, Stakeholder Coordination, Mentoring, Business Communication

Secteurs couverts

celebrationEvenementielstorefrontRetaillayersGeotechniqueschoolFormationapartmentConstruction

Secteurs cibles

engineeringInfrastructureconstructionConstructionecoEnvironnementdirections_busTransport

En dehors du code

Mon approche

  1. 1Cadrer le probleme, traduire le besoin business en metriques techniques (recall, precision...) et identifier les contraintes (ressources, temps, maintenabilite)
  2. 2Etat de l'art — documentation ML/IA, Hugging Face, articles et blogs
  3. 3Decider : from scratch ou adapter une solution existante
  4. 4Implementer — architecture hexagonale, TDD, stack selon contraintes techniques
  5. 5Iterations et tests
  6. 6Monitoring et observabilite

Veille & Ressources

Livres de chevet

  • menu_bookHands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlowA. Géron
  • menu_bookDesigning Machine Learning SystemsC. Huyen
  • menu_bookLinear Algebra Done RightS. Axler

Hobbies

poolNatationmusic_noteComposition musicale

Travaillons ensemble

Disponible pour des missions freelance en ML, IA et Data Engineering.

maildarius.gros@ourkat-technologies.frlocation_onLille, France / RemoteDisponible ASAP
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